L’AI suggerisce. Decidi tu. E lo dimostra.
Autopilot è l’AI dentro WasteOS che osserva il flusso dei tuoi ticket, impara quale lavoro di routine vale la pena automatizzare e calcola il prezzo di ogni proposta a partire dal tuo storico. Basta un sì – e tiene un registro della promessa accanto al risultato misurato. Mai una stima travestita da risultato.
Un colpo d’occhio, ogni mattina.
Pulse si apre su quattro numeri onesti: le ore restituite in modo misurabile, ciò che richiede la tua approvazione, ciò che l’AI sta osservando e le principali cose ancora da automatizzare – ognuna con un prezzo calcolato dal tuo storico, non da un benchmark.
3,127 ticket completati da marzo · 96% risolti allo stesso modo551.3 h/moCostruisci
940 ticket completati · lavoro rapido e uniforme165.0 h/moCostruisci
871 ticket completati · lavoro rapido e uniforme153.3 h/moCostruisci
Non tira a indovinare. Estrae.
I suggerimenti nascono da un mining deterministico dei pattern sui tuoi ticket completati – volumi di routine, anomalie nei tempi di risposta. I numeri sono calcolati; l’AI formula la frase, e la schermata dice chi l’ha scritta.
Guarda cosa avrebbe fatto. Poi decidi.
Prima che un flusso tocchi qualcosa, Autopilot lo rigioca sul tuo storico reale recente: su quali ticket sarebbe scattato, cosa avrebbe cambiato ogni passaggio e quanto valeva. Una bozza in sospeso sul tenant dimostrativo è stata prezzata a 256 ore ogni 30 giorni – su oltre 10,071 eventi reali.
| Sarebbe scattato | Insieme a | Sovrapposizione | Verdetto |
|---|---|---|---|
| 2,198 eventi | Consegna bidone (attivo) | 2,198 condivisi | Collisione |
| 2,198 eventi | Conferma ritiro extra (attivo) | 0 condivisi | Via libera |
| – | Escalation raccolta mancata (bozza) | trigger diverso | Non confrontato |
Chiedi in linguaggio naturale. Ottieni un backtest, non una sensazione.
Scrivi un’ipotesi come la diresti nella riunione del mattino. Hero la rigioca sul tuo storico reale e risponde con ciò che avrebbe fatto – conteggi degli scatti, ore, collisioni – poi propone di attivarla attraverso lo stesso percorso di revisione nel builder di tutto il resto.
trigger corrispondente · esecuzione avviata
eseguito · verificato sul ticket in seguito
passaggio sul denaro · esecuzione in pausa, in attesa di una persona designata
ripreso dal passaggio approvato · i passaggi precedenti non vengono mai rieseguiti
esito riletto dal ticket – non dedotto dal log
In produzione – al guinzaglio.
Autopilot esegue attraverso lo stesso codice di dominio che il tuo team usa a mano, e tratta il “live” come un privilegio che deve continuare a guadagnarsi. L’AI suggerisce, decidi tu – e il sistema controlla il proprio lavoro.
La promessa è congelata. Così anche la verità.
Nel momento in cui un flusso va in produzione, il risparmio promesso viene bloccato nell’Impact Ledger. Da quel momento la pagina mostra la promessa accanto a ciò che è stato effettivamente misurato – e nessuno dei due viene mai modificato. I fallimenti compaiono con la stessa chiarezza dei successi.
| Automazione | Andata in produzione | Promesso | Misurato | Zero-touch |
|---|---|---|---|---|
| Gestisci in automatico i sacchi per rifiuti organici | Provato in simulazione | 551.3 h/mo | 86.2 h | 1,034 |
| Conferma ritiro extra | Override manuale | nessuna previsione agli atti | 12.4 h | 149 |
| Escalation raccolta mancata | Provato in simulazione | 31.0 h/mo | non ancora misurato | 0 |
| Regola | Oggi gira su | Convertibilità | |
|---|---|---|---|
| Sacchi per rifiuti organici → assegna + chiudi | Motore classico | Sicuro · 1:1 | Converti in bozza |
| Raccolta extra → instrada + notifica | Motore classico | Da rivedere | Anteprima |
| RFID block-until | Motore classico | Resta classico | onestamente non supportato |
Le tue regole vengono con te. Nulla scatta due volte.
Autopilot si appoggia sul motore di regole che già usi – un solo prodotto, un solo vocabolario. Ogni regola legacy è visibile, con un’etichetta onesta: si converte fedelmente, va rivista o resta sul motore classico.
Cosa può fare oggi
Trentatré azioni registrate – ognuna eseguita attraverso lo stesso codice di dominio che il tuo team usa a mano, ognuna etichettata onestamente nel builder. Se un’azione non è ancora collegata, la palette dice “Non ancora collegata” invece di fingere.
Gestisci il ticket
Imposta stato e priorità, assegna la persona o il team giusto, aggiungi la nota interna, crea il ticket di follow-up, collega i casi correlati.
Parla con il cittadino
Invia la conferma o le scuse – da template o personalizzate – attraverso la stessa pipeline di messaggistica che il tuo team già usa.
Risolvi sul giro
Ridistribuisci uno svuotamento mancato o extra nel prossimo giro disponibile, rispettando i tuoi schemi di percorso e le tue aree.
Tocca il denaro – con cautela
Storna una commissione di servizio su un ticket fondato. Sempre soggetto ad approvazione, sempre verificato, mai un importo calcolato dall’AI stessa.
Per i comuni
Il mondo degli schemi di raccolta comunali è il terreno di casa: sacchi per rifiuti organici, raccolte extra, box per rifiuti pericolosi – l’80% di routine gestito nel momento in cui arriva, il 20% sensibile messo in pausa per una persona designata. Completamente bilingue: ogni schermata è disponibile in inglese e danese.
Per gli operatori privati
Lo stesso motore sul tuo parco commerciale: flussi di conferma, escalation delle raccolte mancate, decisioni sulle commissioni con una cronologia di approvazione che i tuoi revisori apprezzeranno davvero leggere.
L’onestà è l’architettura, non lo slogan.
Ogni numero che Autopilot mostra risale ai tuoi stessi dati: i suggerimenti sono prezzati dai ticket completati, i backtest rigiocano eventi reali e il registro conta solo ciò che può dimostrare. L’AI formula; il motore calcola; la schermata dice cos’è cosa. Dove la verità è “non ancora misurato” o “nessuno storico per questo tipo”, è esattamente ciò che dice.
Porta la tua coda di ticket più rumorosa.
Quella che ti divora le mattine. Guarda Autopilot analizzarla, prezzare ciò che trova e mostrarti – prima che qualcosa vada in produzione – esattamente cosa avrebbe fatto il mese scorso.