KI schlägt vor. Sie entscheiden. Sie beweist es.
Autopilot ist die KI in WasteOS, die Ihren Ticket-Stream beobachtet, lernt, welche Routinearbeit sich automatisieren lässt, und jeden Vorschlag aus Ihrer eigenen Historie bepreist. Sagen Sie einmal Ja – und Autopilot führt ein Register, das die Zusage neben dem gemessenen Ergebnis zeigt. Nie eine Schätzung, die als Resultat verkleidet ist.
Ein Blick, jeden Morgen.
Pulse öffnet mit vier ehrlichen Zahlen: messbar zurückgewonnene Stunden, was Ihre Freigabe braucht, was die KI beobachtet und die wichtigsten Dinge, die sich noch zu automatisieren lohnen – jedes bepreist aus Ihrer eigenen Historie, nicht aus einem Benchmark.
3,127 abgeschlossene Tickets seit März · 96% gleich gelöst551.3 h/moBauen
940 abgeschlossene Tickets · einheitliche schnelle Arbeit165.0 h/moBauen
871 abgeschlossene Tickets · einheitliche schnelle Arbeit153.3 h/moBauen
Sie rät nicht. Sie schürft.
Vorschläge entstehen durch deterministische Mustererkennung über Ihre abgeschlossenen Tickets – Routinevolumen, Ausreißer bei der Reaktionszeit. Die Zahlen werden berechnet; die KI formuliert den Satz, und der Screen sagt, wer ihn geschrieben hat.
Sehen, was sie getan hätte. Dann entscheiden.
Bevor ein Flow irgendetwas berührt, spielt Autopilot ihn gegen Ihre echte jüngste Historie ab: auf welche Tickets er ausgelöst hätte, was jeder Schritt geändert hätte und was das wert war. Ein geparkter Entwurf auf dem Demo-Mandanten kam auf 256 Stunden pro 30 Tage – über 10,071 echte Ereignisse.
| Hätte ausgelöst | Gemeinsam mit | Überschneidung | Urteil |
|---|---|---|---|
| 2,198 Ereignisse | Behälterlieferung (live) | 2,198 gemeinsam | Kollision |
| 2,198 Ereignisse | Zusätzliche Abholung bestätigen (live) | 0 gemeinsam | Frei |
| – | Verpasste Abholung eskalieren (Entwurf) | anderer Auslöser | Nicht verglichen |
Fragen Sie in einfacher Sprache. Bekommen Sie einen Backtest, kein Bauchgefühl.
Tippen Sie ein Was-wäre-wenn so, wie Sie es im Morgenmeeting sagen würden. Hero spielt es gegen Ihre echte Historie ab und antwortet mit dem, was es getan hätte – Auslöse-Zahlen, Stunden, Kollisionen – und bietet dann an, es über denselben geprüften Builder-Pfad wie alles andere scharfzuschalten.
Auslöser passte · Lauf gestartet
ausgeführt · danach am Ticket verifiziert
Geldschritt · Lauf pausiert, wartet auf einen benannten Menschen
ab dem freigegebenen Schritt fortgesetzt · frühere Schritte laufen nie erneut
Ergebnis erneut vom Ticket gelesen – nicht aus dem Log angenommen
Live – mit Leine.
Autopilot führt über denselben Domain-Code aus, den Ihr Team von Hand nutzt, und behandelt “live” als Privileg, das es sich immer wieder verdienen muss. KI schlägt vor, Sie entscheiden – und das System prüft seine eigene Arbeit.
Die Zusage ist eingefroren. Die Wahrheit auch.
Sobald ein Flow live geht, wird seine zugesagte Einsparung im Impact Ledger festgeschrieben. Von da an zeigt die Seite die Zusage neben dem, was tatsächlich gemessen wurde – und keines von beiden wird je bearbeitet. Fehlschläge erscheinen genauso deutlich wie Erfolge.
| Automatisierung | Ging live | Zugesagt | Gemessen | Zero-Touch |
|---|---|---|---|---|
| Bioabfallbeutel automatisch bearbeiten | In Simulation bewiesen | 551.3 h/mo | 86.2 h | 1,034 |
| Zusätzliche Abholung bestätigen | Manuelle Übersteuerung | keine Prognose erfasst | 12.4 h | 149 |
| Verpasste Abholung eskalieren | In Simulation bewiesen | 31.0 h/mo | noch nicht gemessen | 0 |
| Regel | Läuft heute auf | Konvertierbarkeit | |
|---|---|---|---|
| Bioabfallbeutel → zuweisen + abschließen | Classic-Engine | Sicher · 1:1 | In Entwurf konvertieren |
| Zusätzliche Abholung → routen + benachrichtigen | Classic-Engine | Prüfung nötig | Vorschau |
| RFID-Sperre-bis | Classic-Engine | Bleibt classic | ehrlich nicht unterstützt |
Ihre Regeln kommen mit. Nichts löst zweimal aus.
Autopilot sitzt auf der Regel-Engine, die Sie bereits betreiben – ein Produkt, ein Vokabular. Jede Alt-Regel ist sichtbar, mit einem ehrlichen Etikett: konvertiert originalgetreu, braucht Prüfung oder bleibt auf der Classic-Engine.
Was sie heute kann
Dreiunddreißig registrierte Aktionen – jede ausgeführt über denselben Domain-Code, den Ihr Team von Hand nutzt, jede im Builder ehrlich beschriftet. Ist eine Aktion noch nicht angebunden, sagt die Palette “Noch nicht angebunden”, statt so zu tun als ob.
Das Ticket bearbeiten
Status und Priorität setzen, die richtige Person oder das richtige Team zuweisen, die interne Notiz hinzufügen, das Folgeticket erstellen, verwandte Fälle verknüpfen.
Mit dem Bürger sprechen
Die Bestätigung oder die Entschuldigung senden – als Vorlage oder individuell – über dieselbe Messaging-Pipeline, die Ihr Team bereits nutzt.
Auf der Route beheben
Eine verpasste oder zusätzliche Leerung in die nächste verfügbare Route neu einplanen, unter Beachtung Ihrer Routenschemata und Gebiete.
Geld berühren – vorsichtig
Eine Servicegebühr auf einem begründeten Ticket erlassen. Immer freigabepflichtig, immer geprüft, nie ein Betrag, den die KI selbst berechnet hat.
Für Kommunen
Die Welt der kommunalen Abfallsysteme ist das Heimterrain: Bioabfallbeutel, zusätzliche Abholungen, Sondermüllboxen – die routinemäßigen 80% bearbeitet, sobald sie eintreffen, die sensiblen 20% pausiert für einen benannten Menschen. Vollständig zweisprachig: jeder Screen erscheint auf Englisch und Dänisch.
Für private Betreiber
Dieselbe Engine für Ihren gewerblichen Bestand: Bestätigungs-Flows, Eskalation verpasster Abholungen, Gebührenentscheidungen mit einer Freigabespur, die Ihre Prüfer tatsächlich gern lesen.
Ehrlichkeit ist die Architektur, nicht der Slogan.
Jede Zahl, die Autopilot zeigt, lässt sich auf Ihre eigenen Aufzeichnungen zurückführen: Vorschläge werden aus abgeschlossenen Tickets bepreist, Backtests spielen echte Ereignisse ab, und das Register zählt nur, was es beweisen kann. Die KI formuliert; die Engine berechnet; der Screen sagt, was was ist. Wo die Wahrheit “noch nicht gemessen” oder “keine Historie für diesen Typ” lautet, sagt sie genau das.
Bringen Sie Ihre lauteste Ticket-Warteschlange.
Die, die Ihre Vormittage frisst. Sehen Sie zu, wie Autopilot sie durchforstet, das Gefundene bepreist und Ihnen – bevor irgendetwas live geht – genau zeigt, was es letzten Monat getan hätte.